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O Livro do Porquê
A nova ciência da causa e do efeito
Livro
eBook
editor:
Temas e Debates, junho de 2019
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Judea Pearl, cientista da computação e estatístico galardoado com o Turing Award, e o matemático Dana MacKenzie mostram-nos até que ponto o entendimento da causalidade revolucionou a ciência e irá revolucionar a inteligência artificial.
«Correlação não é causalidade». Este mantra, entoado pelos cientistas ao longo de mais de um século, levou à proibição virtual do debate sobre a causalidade. Mas nos nossos dias esse tabu está morto.
A revolução causal, incentivada por Judea Pearl e pelos seus colegas, veio pôr fim a um século de confusão e alicerçou a causalidade - o estudo acerca da causa e do efeito - sobre sólidas bases científicas.
O seu trabalho explica-nos de que modo podemos saber coisas simples, como perceber se foi a chuva ou um aspersor de rega que deixou o passeio molhado, e como responder a questões complexas, como concluir se um remédio curou ou não uma doença.
Mostra-nos a essência do pensamento humano e é crucial para saber o que é a inteligência artificial. Quem quiser compreender estes dois aspetos necessita de ler O Livro do Porquê.
«Correlação não é causalidade». Este mantra, entoado pelos cientistas ao longo de mais de um século, levou à proibição virtual do debate sobre a causalidade. Mas nos nossos dias esse tabu está morto.
A revolução causal, incentivada por Judea Pearl e pelos seus colegas, veio pôr fim a um século de confusão e alicerçou a causalidade - o estudo acerca da causa e do efeito - sobre sólidas bases científicas.
O seu trabalho explica-nos de que modo podemos saber coisas simples, como perceber se foi a chuva ou um aspersor de rega que deixou o passeio molhado, e como responder a questões complexas, como concluir se um remédio curou ou não uma doença.
Mostra-nos a essência do pensamento humano e é crucial para saber o que é a inteligência artificial. Quem quiser compreender estes dois aspetos necessita de ler O Livro do Porquê.
CRÍTICAS
«Alguma vez se interrogou acerca dos quebra-cabeças da correlação e da causalidade? Este livro maravilhoso apresenta respostas reveladoras e é uma leitura divertida.»
Daniel Kahneman, vencedor do Prémio Nobel da Economia e autor de Pensar, Depressa e Devagar
«Se causalidade não é correlação, então o que é? Graças à histórica investigação de Judea Pearl, esta questão tem agora uma resposta rigorosa. Se desejar entender como o mundo funciona, este livro fascinante e encantador é o seu ponto de partida.»
Pedro Domingos, professor de Ciência Computacional da Universidade de Washington, autor de A Revolução do Algoritmo Mestre
CRÍTICAS DE IMPRENSA
«Quem tiver interesse em sondar as ligações entre causa e efeito e a sua relevância para o futuro da inteligência artificial encontrará aqui um livro fascinante e provocador. Altamente recomendado.»
Choice
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9789896445553 |
| Editor: | Temas e Debates |
| Data de Lançamento: | junho de 2019 |
| Idioma: | Português |
| Dimensões: | 151 x 239 x 28 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 464 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Classificação temática: | Livros em Português > Ciências Exatas e Naturais > Outras Ciências |
| EAN: | 9789896445553 |
| Idade Mínima Recomendada: | Não aplicável |
OPINIÃO DOS LEITORES
Uma nova visão sobre causalidade
Rui Antunes
Este é um livro que surpreende, com uma abordagem inovadora relativamente à causalidade (e como esta difere da correlação), e que é de extrema importância na tomada de decisões em várias áreas - por exemplo, em estudos sobre eficácia de medicamentos. É um livro que exige alguma competência técnica para seguir (pelo menos nalgumas secções) mas que tenta sempre ter uma linguagem acessível. Na primeira edição encontram-se alguns erros, que deverão ser corrigidos numa futura edição.
Um livro para reavaliar a nossa visão do mundo
Diana
Causa e efeito podem parecer pura filosofia, mas Pearl mostra como a causalidade é importante para as aplicações na ciência, desde a tecnologia dos nossos telemóveis até a ligação entre fumar e desenvolver cancro. O livro requer bastante concentração, mas essa concentração é amplamente recompensada, especialmente para alguém interessado no futuro da IA, no futuro da pesquisa causal na medicina, psicologia e campos científicos semelhantes.
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