Extração de Conhecimento de Dados
Data Mining (3ª Edição)
SINOPSE
O conteúdo está organizado em três grandes tópicos: Análise Exploratória de Dados, Métodos Preditivos e Tópicos Avançados. O livro é orientado para estudantes de mestrado e doutoramento, introduzindo o leitor nos principais conceitos e algoritmos de aprendizagem automática e apontando caminhos para a sua implementação prática. Com uma abordagem equilibrada entre tópicos básicos e avançados e com um forte caráter didático o livro preenche uma lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas para o púbico de língua portuguesa.
Em Extração de Conhecimento de Dados, os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e sistemas inteligentes.
Os leitores terão acesso a uma obra abrangente sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9789726189145 |
| Editor: | Edições Sílabo |
| Data de Lançamento: | setembro de 2017 |
| Idioma: | Português |
| Dimensões: | 172 x 242 x 20 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 436 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Classificação Temática: |
Livros em Português
>
Informática
>
Base de Dados
|
| EAN: | 9789726189145 |
OPINIÃO DOS LEITORES
Aconselho!
AC
Bom livro para introduzir no mundo de Data. Estou a ter agora Business Analytics e está me a ajudar a perceber alguns conceitos novos para mim.
Provavelmente o melhor livro em português em extração de conhecimento de dados
Anónimo
Livro muito completo e extenso, ideal quer para estudantes quer para profissionais mais experientes. Provavelmente o melhor livro em português sobre extração de conhecimento de dados/data science/machine learning.
Extremamente pratico, de leitura atractiva
Ricardo Santos
Muito voltado para questões de indole pratica, procurando justamente fazer uma ponte entre a teoria e a pratica. Trata-se pois, de um livro que dispõe de uma linguagem muito atractiva sob o ponto de vista de alguem que pretenda ler sobre a area e que queira dar os primeiros passos numa area promissora, como a ciência de dados.
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