Extração de Conhecimento de Dados

Data Mining (2ª Edição)

de João Gama, Márcia Oliveira, Ana Carolina Lorena, Katti Faceli e André Ponce de Leon Carvalho
Editor: Edições Sílabo, setembro de 2015 ‧
ESGOTADO OU NÃO DISPONÍVEL
Venda o seu livro
Esta obra apresenta os temas clássicos e as tendências atuais nas áreas de aprendizagem automática, reconhecimento de padrões e análise de dados. Oferece uma perspetiva abrangente dos principais aspetos destas áreas. O conteúdo está organizado em três grandes tópicos: Análise Exploratória de Dados, Métodos Preditivos e Tópicos Avançados. O livro é orientado para estudantes de mestrado e doutoramento, introduzindo o leitor nos principais conceitos e algoritmos de aprendizagem automática e apontando caminhos para a sua implementação prática. Com uma abordagem equilibrada entre tópicos básicos e avançados e com um forte caráter didático o livro preenche uma lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas para o púbico de língua portuguesa.
Em Extração de Conhecimento de Dados, os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e sistemas inteligentes. Os leitores terão acesso a uma obra abrangente sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.

Extração de Conhecimento de Dados

Data Mining (2ª Edição)

de João Gama, Márcia Oliveira, Ana Carolina Lorena, Katti Faceli e André Ponce de Leon Carvalho

Propriedade Descrição
ISBN: 9789726188117
Editor: Edições Sílabo
Data de Lançamento: setembro de 2015
Idioma: Português
Dimensões: 169 x 240 x 20 mm
Encadernação: Capa mole
Páginas: 428
Tipo de produto: Livro
Classificação Temática: Livros em Português > Informática > Base de Dados
EAN: 9789726188117

Excelente manual

Jaime

Este manual foi-me muito útil na pós-graduação, reunindo conceitos que são basilares para a compreensão da matéria em Data Sciense, além de promover a aplicação desses mesmos conceitos na prática. Na minha opinião é a melhor publicação em língua portuguesa sobre a matéria.

Excelente

Brígida S.

Ofereci-o à minha irmã, porque necessitava para a sua licenciatura. Tem-no utilizado bastante e diz que é indispensável à sua formação.

Útil e atual

Hugo

Gostei muito deste livro, uma vez que cobre as técnicas e os conceitos mais relevantes em data mining, assim como tem a mais-valia de ser uma edição de 2015 que está atualizada. Ideal para estudantes que se estejam a iniciar neste campo e para profissionais que procurem um livro de consulta bem escrito e claro.