Python e Exploração de Dados

Jorge Caiado é doutor (PhD) em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e professor associado com agregação do ISEG Lisbon School of Economics and Management da Universidade de Lisboa, coordenador da pós-graduação em Applied Artificial Intelligence and Machine Learning do ISEG Executive Education, e investigador integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica do ISEG. Foi investigador visitante do Departamento de Estatística da Universidad Carlos III de Madrid (Espanha), professor convidado na Nova IMS – Information Management School e no Instituto Superior de Gestão Bancária. É cofundador e sócio da GlobalSolver – uma start-up tecnológica que trabalha com inteligência artificial e big data. Como cientista de dados, tem exercido funções de consultoria e formação em machine learning, métodos de previsão e análise de dados para muitas empresas e organizações, incluindo bancos centrais, bancos comerciais e de investimento, bolsas de valores e comissões de mercados de capitais, gabinetes de estatística e de estudos económicos, empresas de transporte e logística, empresas na área da saúde e companhias de seguros. É autor de inúmeras publicações em revistas científicas internacionais e livros técnicos em ciência de dados, métodos quantitativos e gestão como Time Series Clustering and Classification, Métodos de Previsão em Gestão, Python e Exploração de Dados e Gestão de Instituições Financeiras. Obteve o primeiro lugar do Prémio SICO2007 atribuído pela Spanish IEEE Computational Intelligence Society. É coinventor de uma patente internacional publicada nos Estados Unidos na área de otimização, centralização e negociação de compras entre empresas (B2B).