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Number Systems For Deep Neural Network Architectures eBook

de Baker Mohammad, Thanos Stouraitis, Vasilis Sakellariou, Mahmoud Al-Qutayri, Ghada Alsuhli e Hani Saleh
idioma: inglês
Editor: Springer Nature Switzerland, setembro de 2023 ‧
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Ebook para ADE
Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).

Number Systems For Deep Neural Network Architectures

de Baker Mohammad, Thanos Stouraitis, Vasilis Sakellariou, Mahmoud Al-Qutayri, Ghada Alsuhli e Hani Saleh

Propriedade Descrição
ISBN: 9783031381331
Editor: Springer Nature Switzerland
Data de Lançamento: setembro de 2023
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade:
Coleção: Synthesis Lectures On Engineering, Science, And Technology
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
EAN: 9783031381331
Acessibilidade: Ver características de acessibilidade indicadas pelo editor

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