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Number Systems For Deep Neural Network Architectures
idioma: inglês
Editor:
Springer International Publishing AG, setembro de 2024 ‧
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SINOPSE
Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9783031381355 |
| Editor: | Springer International Publishing AG |
| Data de Lançamento: | setembro de 2024 |
| Idioma: | Inglês |
| Dimensões: | 168 x 240 x 20 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 94 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Coleção: | Synthesis Lectures On Engineering, Science, And Technology |
| Classificação Temática: |
Livros em Inglês
>
Ciências Exatas e Naturais
>
Matemática
|
| EAN: | 9783031381355 |
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