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Deep Learning For Computational Problems In Hardware Security eBook

Modeling Attacks On Strong Physically Unclonable Function Circuits

de Pranesh Santikellur e Rajat Subhra Chakraborty
idioma: inglês
Editor: Springer Nature Singapore, setembro de 2022 ‧
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Ebook para ADE
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

Deep Learning For Computational Problems In Hardware Security

Modeling Attacks On Strong Physically Unclonable Function Circuits

de Pranesh Santikellur e Rajat Subhra Chakraborty

Propriedade Descrição
ISBN: 9789811940170
Editor: Springer Nature Singapore
Data de Lançamento: setembro de 2022
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade:
Coleção: Studies In Computational Intelligence
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
EAN: 9789811940170
Acessibilidade: Ver características de acessibilidade indicadas pelo editor

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