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Deep Learning For Computational Problems In Hardware Security

Modeling Attacks On Strong Physically Unclonable Function Circuits

de Pranesh Santikellur e Rajat Subhra Chakraborty
idioma: inglês
Editor: SPRINGER VERLAG, SINGAPORE, setembro de 2022 ‧
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The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

Deep Learning For Computational Problems In Hardware Security

Modeling Attacks On Strong Physically Unclonable Function Circuits

de Pranesh Santikellur e Rajat Subhra Chakraborty

Propriedade Descrição
ISBN: 9789811940163
Editor: SPRINGER VERLAG, SINGAPORE
Data de Lançamento: setembro de 2022
Idioma: Inglês
Dimensões: 155 x 235 x 20 mm
Encadernação: Capa dura
Páginas: 84
Tipo de produto: Livro
Coleção: Studies In Computational Intelligence
Classificação Temática: Livros em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
Livros em Inglês > Outros
EAN: 9789811940163

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