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Visual Domain Adaptation In The Deep Learning Era
Visual Domain Adaptation In The Deep Learning Era
idioma: inglês
Editor:
Springer International Publishing AG, abril de 2022 ‧
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SINOPSE
Transfer learning (TL), and in particular domain adaptation (DA), has emerged as an effective solution to overcome the burden of annotation, exploiting the unlabeled data available from the target domain together with labeled data or pre-trained models from similar, yet different source domains.
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9783031791703 |
| Editor: | Springer International Publishing AG |
| Data de Lançamento: | abril de 2022 |
| Idioma: | Inglês |
| Dimensões: | 191 x 235 x 20 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 168 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Coleção: | Synthesis Lectures On Computer Vision |
| Classificação Temática: |
Livros em Inglês
>
Informática
>
Outras Aplicações
Livros em Inglês > Outros |
| EAN: | 9783031791703 |
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