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Redes Neuronales Y Aplicaciones. Ajuste De Funciones,Cluster, Patrones Y Series
idioma: espanhol
Editor:
Ibergarceta Publicaciones S.L., outubro de 2024 ‧
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SINOPSE
Utilizando técnicas modernas, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático, los modelos predictivos ayudan a los analistas a realizar previsiones futuras sobre variables de interés como suelen ser ventas, ingresos, gastos, etc. También suelen utilizarse para pronosticar probabilidades de fraude, riesgo, devolución de créditos y siniestro en el seguro. Entre los modelos predictivos más interesantes se encuentran las redes neuronales. MATLAB implementa la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox a partir de la versión 18) especializada en las técnicas de analítica basadas en redes neuronales. Esta caja de herramientas proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar tareas de clasificación, regresión, agrupación, reducción dimensional, previsión de series temporales y modelado y control de sistemas dinámicos. La caja de herramientas incluye algoritmos de aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales y autocodificadores para tareas de clasificación de imágenes y reconocimient
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9788419034656 |
| Editor: | Ibergarceta Publicaciones S.L. |
| Data de Lançamento: | outubro de 2024 |
| Idioma: | Espanhol |
| Dimensões: | 172 x 241 x 14 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 560 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Classificação Temática: |
Livros em Espanhol
>
Ciências Exatas e Naturais
>
Biologia
|
| EAN: | 9788419034656 |
OPINIÃO DOS LEITORES
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Rui Mendes
Livro muito interessante que recomendo para quem quer aprender redes neuronais e aplicações. Recomendo!
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