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Principal Component And Correspondence Analyses Using R
Principal Component And Correspondence Analyses Using R
idioma: inglês
Editor:
Springer International Publishing AG, junho de 2023 ‧
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SINOPSE
With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS).
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9783319092553 |
| Editor: | Springer International Publishing AG |
| Data de Lançamento: | junho de 2023 |
| Idioma: | Inglês |
| Dimensões: | 155 x 235 x 20 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 110 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Coleção: | Springerbriefs In Statistics |
| Classificação Temática: |
Livros em Inglês
>
Ciências Exatas e Naturais
>
Matemática
|
| EAN: | 9783319092553 |
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