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Introdução à Análise Estatística - Vol I

de Patrícia Pinto
Editor: Sílabas & Desafios, fevereiro de 2015 ‧
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O manual que aqui se apresenta resulta da já longa experiência pedagógica da autora na lecionação de unidades curriculares de Estatística e de Análise de Dados em cursos de licenciatura em Economia, Gestão de Empresas e Sociologia na Faculdade de Economia da Universidade do Algarve. Trata-se de um conjunto de textos introdutórios preparados para apoiar os estudantes nas referidas unidades curriculares e que visam dar a conhecer conceitos fundamentais no âmbito do cálculo de probabilidades, bem como evidenciar algumas variáveis particularmente importantes na análise estatística e a sua distribuição. O presente manual tem essencialmente um cariz didático, procurando apresentar os diferentes conceitos teóricos enquadrados em exemplos práticos de aplicação às Ciências Sociais e, deste modo, facilitar o seu entendimento.¿

Introdução à Análise Estatística - Vol I

de Patrícia Pinto

Propriedade Descrição
ISBN: 9789899911499
Editor: Sílabas & Desafios
Data de Lançamento: fevereiro de 2015
Idioma: Português
Dimensões: 149 x 210 x 9 mm
Encadernação: Capa mole
Páginas: 147
Tipo de produto: Livro
Classificação Temática: Livros em Português > Ciências Sociais e Humanas > Estatísticas e Demografia
EAN: 9789899911499

SOBRE O AUTOR

Patrícia Pinto

Patrícia Pinto é Doutorada em Métodos Quantitativos Aplicados à Economia e à Gestão na especialidade de Estatística, pela Faculdade de Economia da Universidade do Algarve. Atualmente é Professora Associada com Agregação e Coordenadora do Grupo Científico de Métodos Quantitativos nesta instituição, onde leciona unidades curriculares de Análise de Dados, Econometria e Metodologias de Investigação nos programas de Doutoramento, cursos de Mestrado e Licenciaturas. É membro e vice-presidente do Centro de Investigação sobre os Espaços e as Organizações (CIEO) e os seus interesses de investigação incidem, sobretudo, nos modelos de equações estruturais com variáveis latentes e na estatística multivariada para variáveis categóricas. As suas publicações mais relevantes são nas áreas da análise estatística e sua aplicação às Ciências Sociais, sobretudo ao Marketing e ao Turismo.

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