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Identifying And Minimizing Measurement Invariance Among Intersectional Groups

The Alignment Method Applied To Multi-Category Items

de Rachel A. (Northern Illinois University) Gordon, Tianxiu (University Of Pittsburgh) Wang, Ariel M. (University Of Iowa) Aloe e Hai (University Of Illinois, Chicago) Nguyen
Livro eBook
idioma: inglês
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, julho de 2023 ‧
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This Element demonstrates how and why the alignment method can advance measurement fairness in developmental science. It explains its application to multi-category items in an accessible way, offering sample code and demonstrating an R package that facilitates interpretation of such items' multiple thresholds.

Identifying And Minimizing Measurement Invariance Among Intersectional Groups

The Alignment Method Applied To Multi-Category Items

de Rachel A. (Northern Illinois University) Gordon, Tianxiu (University Of Pittsburgh) Wang, Ariel M. (University Of Iowa) Aloe e Hai (University Of Illinois, Chicago) Nguyen

Propriedade Descrição
ISBN: 9781009357746
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Data de Lançamento: julho de 2023
Idioma: Inglês
Encadernação: Capa mole
Páginas: 76
Tipo de produto: Livro
Coleção: Elements In Research Methods For Developmental Science
Classificação Temática: Livros em Inglês > Ciências Sociais e Humanas > Psicologia
Livros em Inglês > Outros
EAN: 9781009357746