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Livro eBook
idioma: inglês
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, fevereiro de 2024 ‧
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This text provides a state-of-the-art treatment of distributional regression, accompanied by real-world examples from diverse areas of application. Maximum likelihood, Bayesian and machine learning approaches are covered in-depth and contrasted, providing an integrated perspective on GAMLSS for researchers in statistics and other data-rich fields.

Generalized Additive Models For Location, Scale And Shape

A Distributional Regression Approach, With Applications

de Mikis D. (University Of Greenwich) Stasinopoulos, Thomas (Georg-August-Universitat, Gottingen, Germany) Kneib, Gillian Z. (University Of Sydney) Heller, Andreas (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitat Bonn) Mayr e Nadja (Technische Universitat Dortmund) Klein

Propriedade Descrição
ISBN: 9781009410069
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Data de Lançamento: fevereiro de 2024
Idioma: Inglês
Encadernação: Capa dura
Páginas: 306
Tipo de produto: Livro
Coleção: Cambridge Series In Statistical And Probabilistic Mathematics
Classificação Temática: Livros em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
Livros em Inglês > Gestão > Gestão e Organização
Livros em Inglês > Outros
EAN: 9781009410069