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idioma: inglês
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, fevereiro de 2019 ‧
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This book explains the fundamental ideas of Bayesian analysis, with a focus on computational methods such as MCMC and available software such as R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, Stan, and BayesX. It is suitable as a textbook for a first graduate-level course and as a user's guide for researchers and graduate students from beyond statistics.

Computational Bayesian Statistics

An Introduction

de Peter (University Of Texas, Austin) Muller, Carlos Daniel (Universidade De Lisboa) Paulino e M. Antonia (Universidade De Lisboa) Amaral Turkman

Propriedade Descrição
ISBN: 9781108703741
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Data de Lançamento: fevereiro de 2019
Idioma: Inglês
Dimensões: 153 x 227 x 15 mm
Encadernação: Capa mole
Páginas: 254
Tipo de produto: Livro
Coleção: Institute Of Mathematical Statistics Textbooks
Classificação Temática: Livros em Inglês > Gestão > Gestão e Organização
Livros em Inglês > Outros
EAN: 9781108703741