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Bayesian Machine Learning In Geotechnical Site Characterization
Livro
eBook
idioma: inglês
Editor:
TAYLOR & FRANCIS LTD, agosto de 2024 ‧
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SINOPSE
This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9781032314419 |
| Editor: | TAYLOR & FRANCIS LTD |
| Data de Lançamento: | agosto de 2024 |
| Idioma: | Inglês |
| Dimensões: | 156 x 234 x 20 mm |
| Encadernação: | Capa dura |
| Páginas: | 176 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Coleção: | Challenges In Geotechnical And Rock Engineering |
| Classificação Temática: |
Livros em Inglês
>
Ciências Exatas e Naturais
>
Matemática
Livros em Inglês > Outros |
| EAN: | 9781032314419 |
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