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Análise Inteligente de Dados
Algoritmos e Implementação em Java
de Miguel Rocha, José Maia Neves e Paulo Cortez
editor:
FCA, setembro de 2008
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DATA PREVISTA DE ENTREGA
A Data Prevista de Entrega é uma previsão não vinculativa e que analisa vários fatores, tais como: a disponibilidade de stock do artigo, o tempo de trânsito para a morada de destino, o tempo de processamento, entre outros. A data prevista de entrega pode ser alvo de alterações e recálculos, nos seguintes cenários não exclusivos: caso o pagamento não seja efetuado de imediato; o cliente altere a sua encomenda; exista uma diferença na disponibilidade de um artigo; necessidade de um pagamento suplementar; entre outros. Pode consultar a data prevista de entrega da sua encomenda no último passo do checkout e confirmar a mesma nos detalhes da encomenda a partir da área de cliente.EM STOCK
Pelo menos uma unidade deste artigo encontra-se disponível no nosso armazém. Sujeito a confirmação após pagamento.PRÉ-LANÇAMENTO
A data apresentada corresponde à data de lançamento do artigo no mercado. As encomendas serão entregues na data de lançamento se registadas e pagas até 48h úteis antes dessa data e para moradas em Portugal Continental. Para encomendas registadas depois desse prazo ou para outros destinos, será indicada uma data prevista de entrega.DISPONÍVEL
Artigos que se encontram disponíveis nos fornecedores e que serão expedidos após receção do artigo no nosso armazém.wook deve saber
Oferta de portes: válida para entregas Standard e em Pontos de Recolha, em Portugal Continental, em encomendas de valor igual ou superior a 17€. Para encomendas de valor inferior a 17€, o valor dos portes é devolvido em cartão Wookmais. Os serviços extra como a entrega ao sábado e Janela Horária têm um custo adicional não gratuito.
Oferta de Portes válida apenas para livros e para entregas nos Açores e Madeira, em todas as encomendas enviadas por Entrega Standard, exceto livros vendidos em marketplace. Ofertas de portes válidas para encomendas até 10 kg.
Promoção válida para encomendas de livros não escolares registadas até 31/12/2024. Descontos ou vantagens não acumuláveis com outras promoções.
A Análise Inteligente de Dados (AID)
aborda a aplicação de todo um conjunto de
algoritmos computacionais que permitem analisar
dados em bruto (e.g. de bases de dados
relacionais), de modo a extrair informação útil
previamente desconhecida. Este campo está
intimamente ligado às áreas da Extracção de
Conhecimento de Bases de Dados, da Mineração
de Dados e da Aprendizagem Automática.
Este livro aborda, essencialmente, técnicas
supervisionadas de aprendizagem ou mineração
de dados. Assim, é dada uma descrição
detalhada de diversos tipos de modelos como
as Árvores de Decisão e Regressão, as Regras
de Classificação e Regressão, Modelos Lineares e Redes Neuronais Artificiais,
bem como de algoritmos para a sua construção a partir de dados. São apresentadas
implementações de todos os algoritmos em Java, bem como diversos
exemplos de aplicação. Por fim, explica-se como se podem avaliar e
comparar algoritmos de AID, dando-se sugestões para a escolha do melhor
algoritmo para cada problema.
Conteúdos
- Introdução e conceitos básicos sobre a Análise Inteligente de
Dados (AID);
- Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada: Árvores de Decisão e
Regressão, Regras de Classificação e Regressão, Modelos Lineares,
Redes Neuronais Artificiais e Máquinas de Vectores de Suporte;
- Aplicações da AID em problemas do mundo real;
- Avaliação e comparação de Algoritmos de AID;
- Tópicos avançados: Conjuntos de Modelos, Sistemas Híbridos, Selecção
de Modelos, Meta-Aprendizagem e Aprendizagem Dinâmica;
- Implementação em Java dos algoritmos apresentados.
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9789727222780 |
| Editor: | FCA |
| Data de Lançamento: | setembro de 2008 |
| Idioma: | Português |
| Dimensões: | 169 x 240 x 12 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 204 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Classificação temática: | Livros em Português > Informática > Base de Dados |
| EAN: | 9789727222780 |
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Muito bom
Rui Venâncio
Recomendo para quem se está a inicializar ou a aprofundar os conhecimentos em data mining, big data. Os algoritmos em java que permitem a mineração, estão muito bem documentados.
Análise e Exploração de Dados com R
10%
FCA
36,85€
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Vencer os Medos
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Modern Optimization With R
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Springer Nature Switzerland AG
96,55€
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Ciência dos Dados nas Organizações
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Extração de Conhecimento de Dados
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