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Apprentissage Statistique : Réseaux De Neurones. Cartes Topologiques. Machines À Vecteurs Supports

by Fouad Badran, Gerard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon e Sylvie Thiria

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 L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible: reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (robotique, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, planification d'expériences, aide à la conception de produits), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide au diagnostic, aide à la découverte de médicaments, bio-informatique), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre réseaux de neurones - méthodologie et applications. a qui s'adresse ce livre ? aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.
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Réseaux Bayésiens (3e Édition)

by Naim/Wuillemin/Leray

48,34€ + 10% CARD

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 Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en oeuvre, études de cas et panorama des outils Après une première partie de présentation "intuitive" des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira).
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Painter 7 Master Class

by Cher Threinen-Pendarvis

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 Un véritable cours d'art numérique avec Painter 7 ! Laissez-vous guider par votre inspiration ! Feuilletez l'ouvrage et choisissez une oeuvre qui vous plaît. Vous pourrez alors analyser les techniques de dessin et de peinture, vous entraîner à partir de vos propres créations et bénéficier de conseils d'artistes renommés comme dans un véritable cours de dessin. Enfin un livre digne de ce logiciel mythique ! Qui n'a pas été un jour dérouté par la profusion des options de Painter ? Grâce aux procédures détaillées et aux copies d'écran, vous trouverez facilement le pinceau ou l'effet requis. Cet ouvrage vous guide dans les méandres de Painter et vous fait découvrir, à votre rythme, l'immense richesse de la palette de Painter.
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Conception D'Algorithmes ; 150 Exercices Corrigés

by Laurent Miclet e Patrick Bosc

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Le Calendrier De L'Avent Amoureux

by Giloba Elsa

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L'Entretien D'Embauche - Une Methodologie Complete Pour Faire La Difference

by Megnassan Uriel

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La Commande Predictive ; Mise En Oeuvre Et Applications Industrielles

by Richalet/Lavielle

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Perigueux

by Francis Berger

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Métaheuristiques Pour L'Optimisation Difficile ; Recuit Simulé, Recherche Tabous, Algorithmes Évolutionnaires Et Algorithmes Génétiques, Colonies De Fourmis...

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Métaheuristiques Pour L'Optimisation Difficile ; Recuit Simulé, Recherche Tabous, Algorithmes Évolutionnaires Et Algorithmes Génétiques, Colonies De Fourmis...

by Alain Petrowski, Eric Taillard, Johann Dreo e Patrick Siarry

48,34€ + 10% CARD

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Simulation À Évènements Discrets ; Modèles Stochastiques Et Déterministes

by Alain Tanguy, Gerard Fleury e Philippe Lacomme

47,70€

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Algorithmes De Graphes (2e Édition)

by Christian Prins, Marc Sevaux e Philippe Lacomme

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Squeak

by Briffault/Ducasse

32,22€

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Active Directory Pour Windows 2000 Server

by Melissa C. Craft

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Optimisation Multiobjectif : Algorithmes

by Patrick Siarry e Yann Collette

47,70€

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 Pour tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ou spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente les principes de l'optimisation multiobjectif, les méthodes et propose trois études de cas réels.

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