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Studia Informatica Universalis N°7.1 : Prétopologie Et Modélisation eBook

de Ivan Lavallee
Livro eBook
idioma: francês
Editor: HERMANN, abril de 2009 ‧
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Ebook para ADE
Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique "faible" permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d'autres, en particulier en sciences humaines. Le sujet central en est le concept de proximité. - Retour sur les origines de la prétopologie est dû à MARCEL BRISSAUD, l'un des pères de cette discipline. C'est l'introduction aux journées d'études de Sainte-Croix qui ont eu lieu les 18, 19 et 20 octobre 2007 ; - Prétopologie et applications : un état de l'art de JEAN-PAUL AURAY, STEPHANE BONNEVAY, MARC BUI, GERARD DURU et MICHEL LAMURE fait, comme l'indique le libellé, le point sur l'état actuel ; - Éléments de prétopologie généralisée de MARCEL BRISSAUD, JEAN-PAUL AURAY, GERARD DURU, MICHEL LAMURE et CAROLE SIANI cherche à s'affranchir du concept de référentiel global ; - Structures pauvres de JEAN-PAUL AURAY essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ; - Prétopologie floues de MICHEL EGEA fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d'agents ; - Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis de STEPHANE BONNEVAY présente une application de la prétopologie à l'analyse d'images ; - Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov de VINCENT LEVORATO, THAN VAN LE, MICHEL LAMURE et MARC BUI présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d'autres théories : ici la complexité de Kolmogorov.

Studia Informatica Universalis N°7.1 : Prétopologie Et Modélisation

de Ivan Lavallee

Propriedade Descrição
ISBN: 9791037032560
Editor: HERMANN
Data de Lançamento: abril de 2009
Idioma: Francês
Páginas: 228
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade: PDF para ADE
Classificação Temática: eBooks em Francês > Ciências Exatas e Naturais > Outras Ciências
EAN: 9791037032560