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Lagrange-Type Functions In Constrained Non-Convex Optimization eBook

de Alexander M. Rubinov e Xiao-Qi Yang
idioma: inglês
Editor: SPRINGER US, novembro de 2013 ‧
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Ebook para ADE
Thus the question arises how to generalize classical Lagrange and penalty functions, in order to obtain an appropriate scheme for reducing constrained optimiza- tion problems to unconstrained ones that will be suitable for sufficiently broad classes of optimization problems from both the theoretical and computational viewpoints.

Lagrange-Type Functions In Constrained Non-Convex Optimization

de Alexander M. Rubinov e Xiao-Qi Yang

Propriedade Descrição
ISBN: 9781441991720
Editor: SPRINGER US
Data de Lançamento: novembro de 2013
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade: PDF para ADE
Coleção: Applied Optimization
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
EAN: 9781441991720