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Kernel Based Algorithms For Mining Huge Data Sets eBook

Supervised, Semi-Supervised, And Unsupervised Learning

de Vojislav Kecman, Te-Ming Huang e Ivica Kopriva
idioma: inglês
Editor: Springer Berlin Heidelberg, maio de 2006 ‧
118,59€
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DISPONIBILIDADE IMEDIATA
Ebook para ADE
Presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. This book demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

Kernel Based Algorithms For Mining Huge Data Sets

Supervised, Semi-Supervised, And Unsupervised Learning

de Vojislav Kecman, Te-Ming Huang e Ivica Kopriva

Propriedade Descrição
ISBN: 9783540316893
Editor: Springer Berlin Heidelberg
Data de Lançamento: maio de 2006
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade: PDF para ADE
Coleção: Studies In Computational Intelligence
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
eBooks em Inglês > Informática > Base de Dados
EAN: 9783540316893

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