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Evolutionary Multi-Objective Optimization In Uncertain Environments eBook

Issues And Algorithms

de Kay Chen Tan e Chi-Keong Goh
idioma: inglês
Editor: Springer Berlin Heidelberg, fevereiro de 2009 ‧
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Ebook para ADE
Evolutionary algorithms are search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. This book describes design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties.

Evolutionary Multi-Objective Optimization In Uncertain Environments

Issues And Algorithms

de Kay Chen Tan e Chi-Keong Goh

Propriedade Descrição
ISBN: 9783540959762
Editor: Springer Berlin Heidelberg
Data de Lançamento: fevereiro de 2009
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade: PDF para ADE
Coleção: Studies In Computational Intelligence
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Ciências Exatas e Naturais > Matemática
EAN: 9783540959762

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