Capa do artigo Dealing With Imbalanced And Weakly Labelled Data In Machine Learning Using Fuzzy And Rough Set Methods
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Dealing With Imbalanced And Weakly Labelled Data In Machine Learning Using Fuzzy And Rough Set Methods eBook

de Sarah Vluymans
idioma: inglês
Editor: Springer International Publishing, novembro de 2018 ‧
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Ebook para ADE
This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

Dealing With Imbalanced And Weakly Labelled Data In Machine Learning Using Fuzzy And Rough Set Methods

de Sarah Vluymans

Propriedade Descrição
ISBN: 9783030046637
Editor: Springer International Publishing
Data de Lançamento: novembro de 2018
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Coleção: Studies In Computational Intelligence
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Engenharia > Engenharia Geral
eBooks em Inglês > Informática > Outras Aplicações
EAN: 9783030046637
Acessibilidade: Ver características de acessibilidade indicadas pelo editor

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