10% de desconto

Can We Be Wrong? The Problem Of Textual Evidence In A Time Of Data eBook

de Andrew Piper
idioma: inglês
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, novembro de 2020 ‧
23,85€
10% DESCONTO CARTÃO
DISPONIBILIDADE IMEDIATA
Ebook para ADE
This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.

Can We Be Wrong? The Problem Of Textual Evidence In A Time Of Data

de Andrew Piper

Propriedade Descrição
ISBN: 9781108918220
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Data de Lançamento: novembro de 2020
Idioma: Inglês
Tipo de produto: eBook
Formato e Compatibilidade:
Coleção: Elements In Digital Literary Studies
Classificação Temática: eBooks em Inglês > Literatura > História da Literatura
EAN: 9781108918220
Acessibilidade: Ver características de acessibilidade indicadas pelo editor