Redes Neurais Artificiais - Teoria e aplicações Livro
de Antônio de Pádua Braga
Sobre
o LivroApresenta os conceitos básicos necessários para a aplicação de Redes Neurais Artificiais à resolução de problemas práticos. O tema é abordado com a profundidade adequada para dar uma formação sólida ao leitor nesta área emergente, que também é conhecida como Neurocomputação. As Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais baseados na estrutura e no funcionamento do sistema nervoso humano e têm se mostrados eficientes na resolução de problemas de difícil solução para a computação convencional. Ao contrário dos modelos computacionais comumente utilizados, em que um programa precisa ser escrito para resolver um dado problema, as Redes Neurais aprendem a resolver problemas através da sua interação com o meio externo, de maneira semelhante à que ocorre no aprendizado de seres humanos. Os autores deste livro têm grande experiência em pesquisa e ensino de Redes Neurais Artificiais em cursos de pós-graduação, graduação e extensão.
SUMÁRIO 1. Introdução 2. Aprendizado 3. Redes Perceptron e Adaline 4. Redes MLP 5. Memórias Matriciais 6. Redes Self-Organizing 7. Sistemas Neurais Híbridos 8. Redes Neurais sem Pesos 9. Variações 10. Aplicações