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Data Clustering
Theory, Algorithms, And Applications
idioma: inglês
Editor:
SOCIETY FOR INDUSTRIAL & APPLIED MATHEMATICS,U.S., dezembro de 2020 ‧
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SINOPSE
Data clustering is an unsupervised process that divides a set of objects into homogeneous groups. Since the publication of the first edition of this book, development in the area has exploded, especially in clustering algorithms for big data and open-source software for cluster analysis. This second edition reflects these new developments.
DETALHES
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| ISBN: | 9781611976328 |
| Editor: | SOCIETY FOR INDUSTRIAL & APPLIED MATHEMATICS,U.S. |
| Data de Lançamento: | dezembro de 2020 |
| Idioma: | Inglês |
| Dimensões: | 258 x 253 x 28 mm |
| Encadernação: | Capa mole |
| Páginas: | 406 |
| Tipo de produto: | Livro |
| Coleção: | Mathematics In Industry |
| Classificação Temática: |
Livros em Inglês
>
Ciências Exatas e Naturais
>
Matemática
Livros em Inglês > Outros |
| EAN: | 9781611976328 |
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