Introdução à análise Bayesiana

O trabalho descreve os princípios da análise Bayesiana, usando como caso de estudo a amostra aleatória normal identicamente distribuída. Após um curto preâmbulo histórico, são resumidos, na Secção 2, os conceitos mais importantes da análise frequencista. Nas secções seguintes, são abordados os temas Bayesianos mais importantes, tais como a estimação, pontual e regional (Secção 5), e o teste de hipóteses sobre os parâmetros da distribuição da amostra (Secção 6). As distribuições anteriores de Laplace, Jeffreys e conjugada normal-gama invertida são apresentadas na Secção 4. O problema da eliciação paramétrica das distribuições anteriores conjugadas é tratado na Secção 7.

Palavras Chave: distribuições anteriores e posteriores, divergência de Kullback-Leibler, eliciação paramétrica, factor de Bayes, fórmula de Bayes, verosimilhança.